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聯(lián)想徐飛玉:人工智能競爭是數(shù)據(jù)、知識(shí)和人才的競爭

2018中新人工智能高峰論壇昨日在南京舉行。會(huì)上,聯(lián)想集團(tuán)副總裁、人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人徐飛玉發(fā)表了演講,闡述了人工智能的發(fā)展,以及聯(lián)想人工智能實(shí)驗(yàn)室的主要技術(shù)和項(xiàng)目。

聯(lián)想徐飛玉:人工智能競爭是數(shù)據(jù)、知識(shí)和人才的競爭-DVBCN

徐飛玉認(rèn)為人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)有巨大的推動(dòng)作用。一份最新的預(yù)測報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,AI應(yīng)用接受度越高的國家,對(duì)其GDP產(chǎn)生貢獻(xiàn)愈高。預(yù)計(jì)到2035年,人工智能有可能提高16個(gè)行業(yè)的企業(yè)盈利能力,平均提高38%的獲利能力。同時(shí),AI創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)可能導(dǎo)致12個(gè)大經(jīng)濟(jì)體的16個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)成長達(dá)14兆美元的額外總增加值(GVA)。

與此同時(shí),中國非常重視人工智能的發(fā)展,從投資的角度看,中國去年在AI領(lǐng)域的投資占到全世界的48%,超過了美國38%的份額。徐飛玉稱,中國碰到一個(gè)天時(shí)地利人和的時(shí)機(jī),從天時(shí)來講,我們從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代進(jìn)入到智能互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代;從地利來講,國家去年7月20號(hào)發(fā)布了新一代人工智能的規(guī)劃,各地都在積極發(fā)展人工智能;從人和的角度將,中國有很多聰明的人才,而且還在加大力度培養(yǎng)AI人才,未來從中學(xué)開始就要有人工智能的課程。人工智能已經(jīng)成為中國的國家戰(zhàn)略。

從人工智能競爭的角度來說,徐飛玉表示,人工智能競爭是數(shù)據(jù)、知識(shí)和人才的競爭。

“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為像水電一樣的命脈,怎么樣定義數(shù)據(jù)的交易和交互的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和法律的規(guī)范,而且怎么樣改善數(shù)據(jù)的基本條件,可能是國際上合作的一個(gè)重要點(diǎn)。”徐飛玉表示。

從中國的角度看,實(shí)際上數(shù)據(jù)化和智能化在同時(shí)進(jìn)行。中國在改善數(shù)據(jù)的基本條件的同時(shí),建立了很多國家級(jí)的平臺(tái)。建立國家級(jí)平臺(tái)以后,就促進(jìn)同時(shí)的發(fā)展智能化和自動(dòng)化,可以減少數(shù)據(jù)的孤島,提供開放性,提高高校和企業(yè)的合作。

徐飛玉認(rèn)為,推動(dòng)基于數(shù)據(jù)知識(shí)的挖掘方法,人和人之間進(jìn)行交流的時(shí)候,是語音、文本、視覺、感知和思維知識(shí)都在同時(shí)進(jìn)行的。想要開發(fā)出好的機(jī)器人、好的落地應(yīng)用,多媒體融合的機(jī)器學(xué)習(xí)方法是非常重要。另外,怎么樣把知識(shí)和數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,也是下面人工智能研發(fā)的一個(gè)重要的課題。

在人才的戰(zhàn)爭方面,徐飛玉認(rèn)為,目前全世界人工智能的人才是非常有限的,但是我們對(duì)人工智能技術(shù)的要求是非常高。一方面我們需要培養(yǎng)一些能夠會(huì)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法的人才,我們也需要一些人才在專業(yè)上面能夠落地,在智慧制造、智慧物聯(lián)網(wǎng)和智慧健康方面結(jié)合的一些專業(yè)知識(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí),和人工智能技術(shù)結(jié)合在一起的人才也非常的重要。

談到聯(lián)想人工智能實(shí)驗(yàn)室,負(fù)責(zé)人徐飛玉稱,聯(lián)想已經(jīng)把人工智能作為企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要推動(dòng)力,我們的責(zé)任就是開發(fā)一些新的技術(shù),鞏固和適應(yīng)一些新的技術(shù),推廣技術(shù),把這些技術(shù)落地,能夠放到聯(lián)想的產(chǎn)品當(dāng)中。當(dāng)然與高校的合作也非常重要。

據(jù)徐飛玉透露,聯(lián)想人工智能實(shí)驗(yàn)室有以下幾個(gè)重要的核心技術(shù):自然語言理解、語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺,以及訓(xùn)練平臺(tái)。目前,聯(lián)想人工智能實(shí)驗(yàn)室正在研發(fā)的項(xiàng)目包括肝腫瘤智能診斷輔助系統(tǒng)。

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