“短視頻”——在2018年視頻直播行業(yè)的發(fā)展趨于穩(wěn)定后，短視頻app成為了主角。抖音短視頻app的火爆，引來互聯網大佬們的強勢入局。看似簡潔的抖音短視頻app，實則在開發(fā)過程中會存在著各種各樣的難點。 短視頻app開發(fā)難度大的原因在于涉及到很多接口及數據，此外還包括云存儲、云處理、CDN、鑒黃監(jiān)控等，在短視頻app功能方面還包括各個環(huán)節(jié)的流暢配合，像短視頻的采集就包含了錄制拍攝、編輯、合成三個部分，其中還涉及到了美顏、濾鏡、動態(tài)貼紙、定時拍攝、自定義時長、自定義音樂、視頻剪輯等功能的開發(fā)。 除了這些功能之外，還有比較重要的就是短視頻app的視頻內容推薦機制以及視頻內容中的各類人臉特效。抖音的短視頻內容推薦機制相對來說比較復雜，這里給大家介紹個比較簡單且通俗易懂的推薦機制解決方案。我們可以用這樣一個公式來表達： 推薦值=（曝光值+熱度值）轉化率 1.曝光值，短視頻內容發(fā)布后會生成對應的曝光值，為了保證一個公平公正的曝光機制，短視頻內容通過審核后，曝光值會隨著時間的推移遞減，直到為0。當然，正在審核中的短視頻內容曝光值不會下降。 2.熱度值，熱度值的計算稍微復雜一些，需要綜合我們在短視頻app前端看到的點贊數、評論數、分享數三個指標，最能體現一個高質量的短視頻內容。通過系統賦予三個指標一定的權重值，計算出最終的短視頻內容熱度值，即熱度值=點贊數點贊權重+評論數評論權重+分享數分享權重 3.轉化率，光有系統給予的曝光值和粉絲賦予的熱度值還不夠，為確保短視頻內容觀看的真實性，還需要“轉化率”這一重要指標，即轉化率=完整觀看短視頻次數/總觀看次數。 這樣的解決方案雖然達不到抖音短視頻app的高標準推薦機制，但從一定程度上是可以確保短視頻app平臺內容推薦的公平性。 至于抖音短視頻app上各類有趣的人臉特效，基本上是通過AI技術打造的。依托于人臉識別和人臉關鍵點檢測，輔以圖像渲染技術，創(chuàng)作了多種多樣的動態(tài)貼紙、3D面具、酷炫染發(fā)效果。 基于以上這些開發(fā)難點，找專業(yè)的開發(fā)團隊進行短視頻app開發(fā)定制各項花費勢必會很高，因此可以選擇購買成品的短視頻源碼，在源碼基礎上可以直接搭建部署上線運營，同時也可以進行二次開發(fā)，打造個性化的短視頻app平臺。 短視頻源碼本身解決了系統的各項基礎功能的實現，例如錄制拍攝、編輯、合成等。其次，有了短視頻源碼，云存儲、云處理、CDN、視頻監(jiān)控這些可以整體去考慮解決方案了。最后，美顏美化及抖音特效SDK可以直接接入程序，將一個短視頻app項目進行分解，源碼作為基礎何樂而不為呢？