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快手揭秘短視頻運(yùn)營(yíng)的四大環(huán)節(jié)

近日,快手在其總部召開了快手人工智能沙龍會(huì)議,會(huì)上快手科技AI技術(shù)副總裁鄭文與媒體詳細(xì)分享了快手在AI領(lǐng)域的進(jìn)展,并就快手如何在產(chǎn)品中使用AI技術(shù)進(jìn)行了深入交流。
快手揭秘短視頻運(yùn)營(yíng)的四大環(huán)節(jié)-DVBCN

快手由創(chuàng)始人兼CEO宿華于2011年成立,目前定位為短視頻社區(qū)平臺(tái)。據(jù)了解,目前快手的日活用戶數(shù)量達(dá)到了1.3億,已總計(jì)產(chǎn)生了70億條原創(chuàng)短視頻內(nèi)容。而從每天的使用情況來看,快手用戶會(huì)產(chǎn)生1500萬條短視頻內(nèi)容,每天的使用時(shí)長(zhǎng)也超過了60分鐘,視頻的日均播放量達(dá)150億次。
 

巨大的視頻流量和用戶數(shù)量,也從一方面決定了快手必須應(yīng)用AI技術(shù)來進(jìn)行平臺(tái)運(yùn)營(yíng)和管理。了解到,目前快手在技術(shù)方面有四個(gè)團(tuán)隊(duì),分別負(fù)責(zé)前端引擎、特效設(shè)計(jì)、視頻內(nèi)容審核、視頻內(nèi)容理解,總體來說快手技術(shù)人員的規(guī)模近幾百人。
 

那么快手是如何利用AI技術(shù)對(duì)海量視頻和3億多的用戶運(yùn)營(yíng)的呢?
 

一、 快手日常運(yùn)營(yíng)中的AI技術(shù)
 

在溝通會(huì)上,快手科技AI技術(shù)副總裁鄭文向媒體詳細(xì)地介紹了快手科技在AI技術(shù)上的布局。據(jù)鄭文介紹,由于快手的很大一部分用戶使用的是中低端機(jī)型,而現(xiàn)在先進(jìn)的 AI 技術(shù)對(duì)設(shè)備的計(jì)算力要求極高。為了讓普通用戶體驗(yàn)到AI技術(shù),快手對(duì)底層平臺(tái)進(jìn)行定制化開發(fā),也就是快手自研的 YCNN 深度學(xué)習(xí)推理引擎。這一引擎可以讓快手APP上的AI技術(shù)在大多數(shù)機(jī)型上都能高效運(yùn)行,并針對(duì)不同機(jī)型、不同硬件進(jìn)行了適配和優(yōu)化。
 

鄭文說,YCNN深度學(xué)習(xí)推理引擎針對(duì)快手平臺(tái)的特點(diǎn),進(jìn)行了針對(duì)性的模型構(gòu)建,在快手平臺(tái)上運(yùn)行與市面上普適的引擎相比快了2~3倍。
 

快手APP的日常運(yùn)營(yíng)包括視頻生產(chǎn)、視頻理解、用戶理解、視頻分發(fā)四個(gè)環(huán)節(jié),據(jù)鄭文介紹,AI技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于快手視頻從生產(chǎn)到分發(fā)到每個(gè)環(huán)節(jié)。
 

1、利用AI給用戶視頻生成增加樂趣
 

首先在視頻記錄和生成上,快手運(yùn)用了非常多的AI算法來讓用戶生成的視頻更有趣。
 

其中,鄭文重點(diǎn)提到了8個(gè)方面:
 

(1)、三維人臉技術(shù):這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用主要包括兩方面,一是對(duì)人臉進(jìn)行三位重建,其中將會(huì)調(diào)用手機(jī)硬件進(jìn)行3D打光,對(duì)圖片進(jìn)行活化處理,以及實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉進(jìn)行變臉;二是利用這項(xiàng)技術(shù)驅(qū)動(dòng)表情,利用算法在用戶拍攝視頻時(shí)將人臉替換成Animoji。
 

(2)、語義分割:這項(xiàng)技術(shù)在快手視頻中的具體應(yīng)用有兩個(gè),一是對(duì)人像進(jìn)行分割,方便進(jìn)行后續(xù)的特效處理;二是對(duì)頭發(fā)的分割,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)頭發(fā)的變色處理。
 

(3)、人體體態(tài)估計(jì):這項(xiàng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶在視頻中的肢體動(dòng)作進(jìn)行識(shí)別和定位。
 

(4)、手勢(shì)識(shí)別和檢測(cè):這項(xiàng)技術(shù)主要用于識(shí)別用戶視頻中的各種手勢(shì),再配合快手推出的各種虛擬動(dòng)畫,為視頻增加更多玩法和樂趣。
 

(5)、AR相機(jī)姿態(tài)估計(jì):據(jù)了解這項(xiàng)技術(shù)是快手自研的,在蘋果推出AR Kit之前快手就已經(jīng)開始應(yīng)用了。這項(xiàng)技術(shù)將快手視頻內(nèi)的虛擬物體與用戶真實(shí)場(chǎng)景進(jìn)行融合。
 

(6)、智能視頻編碼:這項(xiàng)技術(shù)會(huì)分析視頻的復(fù)雜度以及進(jìn)行ROI分析(Region of Interest的縮寫,直譯為感興趣區(qū)域),比如基于人臉進(jìn)行QP調(diào)制(QuickPass,快速通關(guān)系統(tǒng) )。
 

(7)、智能暗光增強(qiáng):該技術(shù)可以對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行暗光檢測(cè),如果畫面亮度過暗,該技術(shù)還將對(duì)視頻畫面亮度進(jìn)行增強(qiáng)。
 

(8)、圖像質(zhì)量檢測(cè):該技術(shù)可以進(jìn)行迷糊檢測(cè)和臟鏡頭檢測(cè),對(duì)視頻清晰度低,或者鏡頭內(nèi)有塊狀瑕疵的視頻內(nèi)容,都可以進(jìn)行檢測(cè),系統(tǒng)則會(huì)對(duì)用戶進(jìn)行信息提示。
 

2、利用AI對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行理解:
 

而在視頻上傳后,快手的AI技術(shù)還將要讓機(jī)器學(xué)會(huì)看懂海量的視頻內(nèi)容。
 

在理解視頻方面,快手的AI技術(shù)需要做兩項(xiàng)工作:給視頻貼標(biāo)簽和語音識(shí)別與合成。
 

視頻貼標(biāo)簽包括識(shí)別物體和場(chǎng)景兩個(gè)方面,物體方面則包括了人物和物體。在標(biāo)簽方面,快手也建立了自己的標(biāo)簽樹,從不同的維度對(duì)物體進(jìn)行區(qū)分。
 

語音識(shí)別與合成方面,則包括了視頻語音轉(zhuǎn)文本和語音合成兩個(gè)方面。
 

3、利用AI對(duì)用戶進(jìn)行理解
 

快手APP定位是構(gòu)建一個(gè)面向普通大眾的社區(qū),目前日活用戶數(shù)量達(dá)到了1.3億,用戶群非常龐大。而從運(yùn)營(yíng)的角度來講,為了為用戶進(jìn)行精準(zhǔn)的推薦,快手需要利用AI對(duì)用戶進(jìn)行理解,而理解的方式則是通過對(duì)視頻內(nèi)容和用戶行為進(jìn)行分析。
 

在理解用戶方面,快手會(huì)對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行理解,并對(duì)用戶行為進(jìn)行分析,包括理解用戶所處的位置等。此外,快手還構(gòu)建了用戶理解向量,從用戶興趣、用戶關(guān)系等不同維度理解用戶。
 

4、利用AI實(shí)現(xiàn)視頻和用戶的精準(zhǔn)匹配
 

在內(nèi)容的匹配和分發(fā)上,快手也運(yùn)用了不少的AI技術(shù)。據(jù)鄭文介紹,快手有實(shí)時(shí)在線學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng),可以將用戶實(shí)時(shí)行為推向在線推薦引擎和日志系統(tǒng)兩個(gè)方面。
 

在線推薦引擎包括了檢索、線上模型預(yù)測(cè)和排序三大引擎。其中檢索引擎,可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)視頻作品和用戶進(jìn)行精準(zhǔn)理解;線上模型預(yù)測(cè)引擎利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過對(duì)特征的比對(duì),為用戶進(jìn)行視頻推薦;排序引擎則用于快手社區(qū)內(nèi)容多樣性、內(nèi)容風(fēng)控和原創(chuàng)保護(hù)等方面。
 

日志系統(tǒng)則會(huì)將用戶的實(shí)時(shí)行為以秒級(jí)的速度及時(shí)更新到模型中,內(nèi)容則用于對(duì)新增視頻的線下挖掘和模型的訓(xùn)練。
 

而就在10月30日,快手還宣布正式推出營(yíng)銷平臺(tái),宣布進(jìn)行商業(yè)化加速。快手營(yíng)銷平臺(tái),包括快手廣告和快手商業(yè)開放平臺(tái)兩大部分,相關(guān)的產(chǎn)品包括:信息流廣告、品牌標(biāo)簽頁廣告、粉絲頭條、快接單、快手小店、子母矩陣號(hào)、商業(yè)號(hào)等。
 

與此同時(shí),快手也將自身定位是一家“AI+大數(shù)據(jù)+社交”的公司。在其營(yíng)銷系統(tǒng)中,快手特別強(qiáng)調(diào)了AI大數(shù)據(jù)的應(yīng)用??焓諧TO陳定佳也表示,快手未來的廣告和營(yíng)銷會(huì)更多地通過AI和大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)。
 

二、快手將獲新融資
 

快手成立于2011年,最初名為“GIF快手”。當(dāng)時(shí)智能手機(jī)普及率并不像現(xiàn)在這么高,流量資費(fèi)也非常貴,因此快手最初的產(chǎn)品都是GIF格式的。
 

2013年快手開始將產(chǎn)品形態(tài)由GIF轉(zhuǎn)型為短視頻形式,2014年正式將名字改為“快手”。
 

隨著智能手機(jī)的普及和流量資費(fèi)的下降,快手的用戶數(shù)量也實(shí)現(xiàn)了快速增長(zhǎng),2015年1月快手的日活用戶達(dá)1000萬,2016年總用戶突破3億,2018年日活用戶超1.3億。
 

在資本方面,快手也獲得了不少投資機(jī)構(gòu)的垂愛。2017年3月快手獲得了由騰訊領(lǐng)投的3.5億美元融資,估值也達(dá)到了30億美元。今年1月,快手還曾被爆出即將進(jìn)行融資總價(jià)值高達(dá)10億美元的融資,按照這次的融資計(jì)算,融資后快手的估值將達(dá)180億美元。
 

而就在昨天,美國(guó)媒體The Information爆出,騰訊、百度和紅杉資本正在與快手洽談融資事宜,融資成功的話快手的估值將高達(dá)250億美元。不過,目前快手對(duì)此事并沒有做任何回應(yīng)。
 

今年6月,快手還完成了對(duì)Acfun(又稱A站)的整體收購,具體收購金額未透露。收購后,A站保持了獨(dú)立的 品牌運(yùn)營(yíng),原有團(tuán)隊(duì)保持不變??焓址矫鎰t表示,會(huì)在資金、資源、技術(shù)上給予A站支持。

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