不斷成熟的“人工智能”（AI）技術(shù)，讓學(xué)術(shù)領(lǐng)域和企業(yè)家們更加意識(shí)到高效利用這項(xiàng)技術(shù)的重要性。如何在日新月異的當(dāng)下不斷挖掘人工智能的深度、拓寬應(yīng)用廣度是必須思考的問題。恰逢2017年開局之際，DVBCN&AsiaOTT推出了人工智能年度人物專欄，聚焦當(dāng)前人工智能領(lǐng)域，本期分享微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋與人工智能的故事。
“人工智能能力在不斷增強(qiáng)，尤其在語音與計(jì)算機(jī)視覺方面。我認(rèn)為，五年之內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺一定會(huì)超過人類；而十年之內(nèi)，計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別也一定會(huì)比人類更強(qiáng)。”這句話出自微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋，微軟核心管理層唯一的大陸華人，職位僅次于CEO ，入選了美國(guó)工程院院士，工程界最高的榮譽(yù)之一。
隨和幽默 充滿熱情 敢于自黑
據(jù)說，在微軟總部園區(qū)有一個(gè)停車場(chǎng)最靠近電梯，只有4個(gè)車位，其中有一個(gè)是微軟公司CEO薩提亞納德拉的，還有一個(gè)就是沈向洋的，足以證明其在微軟的位置。從1996年畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，然后進(jìn)入微軟研究院；再到2013年成為微軟全球執(zhí)行副總裁，職位僅次于CEO；再到2016年全面負(fù)責(zé)微軟全球人工智能戰(zhàn)略；2017年被選入美國(guó)工程院院士，沈向洋的每一步都成為了一個(gè)傳奇。
忙碌的工作行程就如沈向洋說話的語速，“快得像個(gè)機(jī)關(guān)槍”，但鮮少有人會(huì)因?yàn)樗拿β刀械奖坏÷?。盡管這個(gè)職位僅次于CEO、坐收美國(guó)科技行業(yè)職位最高華人光環(huán)、在人工智能領(lǐng)域具有發(fā)言權(quán)的人士，擁有太多理由來倨傲與清高，但無論是微軟內(nèi)部工作人員，還是與沈向洋有過交往的媒體人士，對(duì)他的評(píng)價(jià)都出乎意料地一致：喜歡開玩笑，毫無架子。據(jù)微軟的員工透露，沈向洋非常隨和，而且非常幽默，敢于自黑，在路上相遇總是喜歡主動(dòng)和人打招呼。同時(shí)，在工作上沈向洋非常認(rèn)真，在媒體采訪之前，他還特意要了所有媒體的資料和介紹，做好了功課。
這在很大程度上體現(xiàn)出他的情商，而情商正是微軟在人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）領(lǐng)域探索過程中，尤為看重的秉質(zhì)所在，亦成為微軟區(qū)別于其他企業(yè)的AI路徑。“搜索在現(xiàn)階段還有重要的作用，但必將成為過去。”沈向洋強(qiáng)調(diào)，“真正的人工智能將能夠理解人類的情緒，完成與人類的對(duì)話及指令，從而更好地處理與人類的關(guān)系。”
高情商助力AI開發(fā)——微軟小冰
沈向洋輕松幽默的語言風(fēng)格，與微軟一款聊天機(jī)器人——“微軟小冰”頗為相似。據(jù)沈向洋自曝，他曾與小冰有過一次關(guān)于“今天是幾號(hào)”的對(duì)話，小冰給出的幾個(gè)答案都令他大跌眼鏡。“她第一次說，你沒手表嗎？第二次說，我這樣的二維動(dòng)物不關(guān)心時(shí)間。第三次回答，你的手機(jī)是擺設(shè)嗎？”沈向洋坦言，“這正是我喜歡小冰系列產(chǎn)品線的地方，小冰從來不覺得自己比你更懂。”
據(jù)沈向洋介紹，蘋果Siri與用戶間的對(duì)話大約維持在3個(gè)來回，而小冰與用戶之間的對(duì)話可進(jìn)行23個(gè)來回。區(qū)別在于，蘋果用戶向Siri尋求信息，這類智能助理式產(chǎn)品的設(shè)計(jì)思路是去做事情，小冰的設(shè)計(jì)思路則是在用戶詢問得知天氣不佳之后，關(guān)切地表示“今天有點(diǎn)冷”、“出門帶把傘”，更體現(xiàn)出情感成分。
“直到如今，人類仍在學(xué)習(xí)機(jī)器的語言，適應(yīng)計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)搜索的規(guī)則，這樣的適應(yīng)過程往往令新手心生恐懼，”沈向洋告訴記者，“有了人工智能之后，機(jī)器能夠去學(xué)習(xí)人類的語言，學(xué)習(xí)與人類對(duì)話。”
有趣的是，正是這樣缺乏目的性的閑聊清談，將小冰與一款單純的智能助理工具區(qū)分出來。“在人類進(jìn)化過程中，對(duì)話是很重要的事情，一個(gè)人每天要講幾千句話，但在這幾千句話中，大多數(shù)是廢話或閑話。”沈向洋指出，“事實(shí)上，與他人的對(duì)話未必需要確切的答案，它的目的是交流，是建立長(zhǎng)久的關(guān)系。”
微軟的人工智能助理小冰已經(jīng)帶有“情感”的成分，這一“情感”成分來自大量的社交網(wǎng)站數(shù)據(jù)。小冰從誕生到現(xiàn)在已經(jīng)有31個(gè)月，擁有4000萬用戶，在不斷與其對(duì)話過程中，小冰也在不斷深入學(xué)習(xí)，沈向洋認(rèn)為小冰其實(shí)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式在學(xué)習(xí)人類的情感。相比計(jì)算能力，沈向洋一直在強(qiáng)調(diào)人工智能的“情感”能力。他認(rèn)為，雖然情感到底是什么至今都沒有定論，但情感肯定不是計(jì)算，也不是計(jì)算出來的。之所以認(rèn)為人類是智能的，就是因?yàn)槿祟愑写竽X。但對(duì)于大腦的神經(jīng)科學(xué)的研究進(jìn)展還非常緩慢，因此，沈向洋認(rèn)為接下來“腦科學(xué)+AI”一定會(huì)成為科研角度最激動(dòng)人心的方向。
[對(duì)于人工智能的發(fā)展，最讓沈向洋興奮的兩點(diǎn)：一個(gè)是人工智能能力的增強(qiáng)；另外一個(gè)就是人機(jī)交互界面的徹底顛覆。]
對(duì)話式人工智能，人機(jī)交互界面的顛覆
“最讓我激動(dòng)的還有就是所謂人機(jī)交互界面的徹底顛覆。”沈向洋表示，“無論人工智能到底怎么定義，這么多年以來，計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展自始至終都在做一件事情——人機(jī)交互。包括手機(jī)、筆記本的發(fā)展都是如此。我們一直在研究如何與計(jì)算機(jī)同存共進(jìn)。”
沈向洋認(rèn)為“用戶圖形界面”的概念正在被顛覆，語音用處越來越多，未來視頻類技術(shù)也會(huì)隨著跟上。而這也是微軟一直在提的概念：對(duì)話式人工智能。比如其小娜、小冰。
人工智能對(duì)人機(jī)交互界面的顛覆，是沈向洋最感興奮的一個(gè)點(diǎn)。在他看來，目前的數(shù)字機(jī)器無法與人類建立長(zhǎng)久關(guān)系，正是因?yàn)槿祟惿形磳?duì)機(jī)器有信任感，機(jī)器也無法真正理解人類。“真正的人工智能將有很高的情商，能夠理解甚至猜測(cè)人類的心情?？梢哉f，當(dāng)前的人工智能才剛剛開始。”
在他負(fù)責(zé)微軟人工智能與研究事業(yè)部之后不久，微軟便在語音識(shí)別上取得了歷史性突破。微軟的對(duì)話語音識(shí)別技術(shù)在產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)Switchboard語音識(shí)別基準(zhǔn)測(cè)試中實(shí)現(xiàn)了出錯(cuò)率低至6.3%的突破，這意味著微軟的語音識(shí)別系統(tǒng)的語音識(shí)別能力已經(jīng)與人類專業(yè)高手持平。此前，更多是IBM在語音識(shí)別領(lǐng)域取得領(lǐng)先的地位。
AlphaGo讓人敬仰 但未見商業(yè)化能力
一個(gè)能夠懂得人類的機(jī)器——構(gòu)成了沈向洋對(duì)人工智能的理解。而這樣被賦予情感與理解力的人工智能，又體現(xiàn)出新的商業(yè)機(jī)會(huì)。人工智能已經(jīng)成為一個(gè)熱詞，每個(gè)公司CEO如果不談那么一下人工智能都稱不上是一個(gè)科技企業(yè)了。科技巨頭紛紛投入人工智能當(dāng)中，谷歌、IBM、微軟以及英特爾等等。谷歌因其AlphaGo大勝韓國(guó)世界圍棋冠軍李世石而被人所知；IBM的人工智能助手沃森被認(rèn)為是其發(fā)展一百多年歷史當(dāng)中最具創(chuàng)新力第一次舉措，也代表著人類進(jìn)入人與機(jī)器相互融合階段；微軟則單獨(dú)成立了人工智能與研究院……
“人工智能能力在不斷增強(qiáng)，尤其在語音與計(jì)算機(jī)視覺方面。我認(rèn)為，五年之內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺一定會(huì)超過人類；而十年之內(nèi)，計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別也一定會(huì)比人類更強(qiáng)。”沈向洋認(rèn)為。微軟語音識(shí)別技術(shù)出錯(cuò)率低已至6.3%，已經(jīng)與人類專業(yè)高手持平。
相比谷歌的AlphaGo在圍棋方面大戰(zhàn)人類，沈向洋更看重人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的突破。“我對(duì)AlphaGo除了敬仰還是敬仰，真的非常了不起，的的確確打破了很多人對(duì)人工智能的想象。”沈向洋坦言，“但是AlphaGo雖然很了不起，我們卻看不到它能真正應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域的地方。我個(gè)人認(rèn)為，近三到五年，人工智能的突破還是在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。”
具體來說是人工智能在傳統(tǒng)商業(yè)領(lǐng)域，比如銷售市場(chǎng)、客戶支持、人力資源等領(lǐng)域的應(yīng)用。沈向洋以市場(chǎng)銷售為例。過去銷售一件商品可能需要打很多拜訪電話，有一個(gè)非常長(zhǎng)的潛在客戶名單。在面對(duì)這么多客戶名字、公司的時(shí)候，需要判斷在有限的時(shí)間里應(yīng)該先聯(lián)系誰，后聯(lián)系誰。但是有了越來越多的數(shù)據(jù)可以參考和分析之后，可以利用人工智能技術(shù)讓效率提升五倍、十倍。
人才與想法——人工智能行業(yè)的未來支柱
沈向洋指出，人工智能行業(yè)最終拼的是人才與想法。不可否認(rèn)的是，微軟在人工智能領(lǐng)域的人才也正在向其他企業(yè)流動(dòng)。盡管囊括微軟技術(shù)研究及人工智能部門在內(nèi)，沈向洋麾下頂級(jí)人工智能人才已達(dá)到約7000人，但他坦言自己仍在“拼命招人”?；蛟S，目前愈演愈烈的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)，意味著人工智能戰(zhàn)斗的號(hào)角才剛剛吹響。“如果我的學(xué)生說他想念博士的話，我會(huì)鼓勵(lì)他們往這個(gè)方向去思考，這一定是接下來三十年最有意義的方向。”沈向洋提到。
在人工智能方面，微軟一直強(qiáng)調(diào)“人工智能普及化”。這一概念是薩提亞在2016年Ignite大會(huì)上提出來的，并且描述了人工智能普及化的藍(lán)圖。微軟這一概念更多的是針對(duì)開發(fā)者。微軟上線了基于微軟智能云的微軟認(rèn)知服務(wù)，在這個(gè)服務(wù)上微軟開放了25個(gè)API，對(duì)于開發(fā)者來說可以介入語音、視覺、自然語言或者搜索等各種功能。據(jù)沈向洋透露，上線后很短時(shí)間內(nèi)，微軟已經(jīng)累計(jì)了接近一百萬個(gè)開發(fā)者。
“我們相信，只有讓這些開發(fā)者真正利用上最新的人工智能技術(shù)，才能通過他們讓人工智能普及起來。”沈向洋表示。微軟希望能夠讓更多人用到人工智能，享受到人工智能帶來的技術(shù)、商業(yè)和用戶體驗(yàn)上的提升。
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