華為數(shù)字化站點解決方案實現(xiàn)了3D設(shè)計與勘測解耦，支持遠程作業(yè)。

當前，數(shù)字化浪潮正洶涌而來。在數(shù)字化過程中，電信運營商通過不斷做大管道，不僅為各行各業(yè)帶來了豐富的數(shù)字化應(yīng)用，也推動了機器人、人工智能、無人駕駛、AR/VR體驗、遠程醫(yī)療等新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。然而，就在越來越多的人享受數(shù)字化的便捷時，電信運營商卻仍然在用最傳統(tǒng)的手繪、尺量、紙記等方式進行站點的勘測、建設(shè)和管理。那么，站點如何實現(xiàn)數(shù)字化呢？面向5G商用大潮，華為率先推出了數(shù)字化站點解決方案，讓電信行業(yè)也能享受到數(shù)字化帶來的變革。

5G時代

站點建設(shè)面臨四大考驗

伴隨著5G時代的到來，電信運營商的站點建設(shè)面臨更大挑戰(zhàn)。

第一，5G 不僅使用更高的頻譜，而且需要滿足超密集組網(wǎng)的需要，因此站址建設(shè)更加密集。與此相應(yīng)，當前，現(xiàn)網(wǎng)運行站點在向5G演進時，空間、能源、荷載等基礎(chǔ)配套是否具備演進條件，成為決定5G能否快速建站的首要問題。然而，當前站點資源普遍存在信息準確率低的難題。在勘測階段存在的信息不準確、信息遺漏等問題可能導致重復上站。

第二，當前站點資產(chǎn)多以條目顯示加資產(chǎn)圖片的方式進行管理，設(shè)備變更缺少可視化手段跟蹤。站點信息圖表不直觀，邏輯與實物映射困難。在評估階段，需要人工通過表格對基站空間、能源容量、天饋等多個因素進行綜合分析，評估場景復雜多樣，表格分析耗時較長，迫切需要自動化工具提供支撐。

第三，在傳統(tǒng)的站點建設(shè)模式下，勘測與設(shè)計強耦合，而手繪、尺量、紙記的方式，導致數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)誤差。此外，設(shè)計階段仍使用2D平面化設(shè)計，而2D多視角制圖對設(shè)計人員專業(yè)技能要求很高，信息查詢與核對不僅容易出錯，而且信息采集不全，還需要二次上站。

第四，工程建設(shè)階段和驗收階段需要人工審核照片或上站檢查。若對質(zhì)量驗收標準的理解不統(tǒng)一、檢查不合格，還需要二次上站。該方式存在上站成本高和驗收效率低等問題。

擁抱數(shù)字化

加快5G站點部署

針對傳統(tǒng)站點建設(shè)存在的一系列不足，華為有針對性地推出了數(shù)字化站點解決方案，具有站點數(shù)字孿生、數(shù)字化勘測與建模、AI智能驗收三大特點，有助于電信運營商加快站點部署速度，贏得5G先機。

第一，華為在業(yè)界首次提出了站點數(shù)字孿生理念，可加快5G站點部署。

所謂站點數(shù)字孿生，就是在數(shù)字世界構(gòu)建一個和物理世界一模一樣的孿生站點，可以對其進行作業(yè)，同時進行數(shù)據(jù)的迭代更新。在數(shù)字化勘測過程中，通過設(shè)備（華為全景相機）、測量算法（華為專利）、3D-BIM模型，將站點信息實景還原，通過對站點信息的標準化、結(jié)構(gòu)化、可視化重構(gòu)，實現(xiàn)了站點數(shù)字孿生的構(gòu)建，同時還可實現(xiàn)站點鐵塔、天面、空間、能源等要素的快速綜合評估。

第二，數(shù)字化勘測與建模提高了效率和準確性。

面臨5G復雜海量站點的部署需求，華為引入了AI數(shù)字化技術(shù)。工程師上站攜帶手機和全景攝像頭在站點拍攝全景照片與采集站點信息后，可對重點設(shè)備進行“錨點”標注并將信息進行結(jié)構(gòu)化存儲后傳送到云端，技術(shù)人員可遠程進行3D建模和勘測設(shè)計。3D模型可支持在線拖拉拽操作，實現(xiàn)3D可視化設(shè)計與具體場景的詳細連線設(shè)計相結(jié)合，精確度超過95%。通過以上半自動化的勘測設(shè)計，可降低對人員的技能要求，減少由于設(shè)計變更導致的二次上站成本，并可實現(xiàn)全景照片中兩點距離的在線測距和自動輸出材料清單，實現(xiàn)快速交付。此外，在工程建設(shè)時也可使用3D實景指導施工，減少施工人員誤解方案而導致的未按圖施工問題。

值得注意的是，數(shù)字化勘測通過采用攝影測量（華為專利），以數(shù)字化采集與在線勘測代替了傳統(tǒng)的筆和尺子，速度更快；以BIM建模與3D設(shè)計代替了傳統(tǒng)的CAD設(shè)計，結(jié)果更準。

第三，AI智能驗收可縮減上站成本。傳統(tǒng)質(zhì)量驗收依靠人工，容易出現(xiàn)審核不及時、后期施工方上站整改頻次高等問題，上站成本很高。華為運用圖像識別等AI技術(shù)，通過集成對象識別模型和審核規(guī)則形成智能模塊，使機器具備判斷圖片是否合格的能力；通過機器替代人工進行在線實時驗收，實時提醒人員現(xiàn)場進行整改，輔助審核人員提升作業(yè)效率，避免二次上站。

攜手運營商

打造數(shù)字化示范點

華為數(shù)字化站點解決方案旨在通過全景影像勘測技術(shù)、基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自動化評估工具、3D建模設(shè)計平臺及AI技術(shù)，助力運營商構(gòu)建在線勘測、共站自動化評估和3D可視化設(shè)計能力，支撐5G站點高效勘測設(shè)計、智能驗收，實現(xiàn)更高效率和更低成本的部署；助力運營商構(gòu)建可迭代的數(shù)字化站點信息檔案和統(tǒng)一平臺，使能站點建設(shè)、維護、網(wǎng)優(yōu)和資管的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2018年，華為協(xié)同四川移動在成都高新南區(qū)完成數(shù)字化信息采集試點項目，打造出成都5G數(shù)字化站點示范區(qū)，共完成114個站點的數(shù)字化勘測采集，有力地支撐了5G網(wǎng)絡(luò)的高效建設(shè)：實現(xiàn)勘測與設(shè)計分離，支撐勘測、設(shè)計、施工一致性核查，提高驗收效率，降低后續(xù)工程建設(shè)的勘測投入。此舉有效加快了四川移動數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。