3月21日，上海市通信管理局、中共上海市委網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室、上海市發(fā)展和改革委員會(huì)、上海市數(shù)據(jù)局、上海市教育委員會(huì)、上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、上海市衛(wèi)生健康委員會(huì)、上海市市場監(jiān)督委員會(huì)、上海市國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)、上海市交通委員會(huì)、中國人民銀行上?？偛柯?lián)合印發(fā)了《上海市智能算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展 “算力浦江”智算行動(dòng)實(shí)施方案（2024-2025年）》。

總體目標(biāo)中提出，力爭到2025年，打造智算設(shè)施高效協(xié)同、智算要素自主可控、智算應(yīng)用融合泛在、綠色智算效能突出、智算生態(tài)安全開放的智能算力支撐體系，建成具有區(qū)域乃至全國影響力的智能算力創(chuàng)新及應(yīng)用示范區(qū)。智能算力規(guī)模超過30EFlops，占比達(dá)到總算力的50%以上。新建智算中心國產(chǎn)算力芯片使用占比超過50%，國產(chǎn)存儲(chǔ)使用占比超過50%。具備大規(guī)模應(yīng)用賦能價(jià)值的智算中心數(shù)量達(dá)到10家，新建智算中心PUE值達(dá)到1.25以下，存量改造智算中心PUE值達(dá)到1.4以下。智算中心運(yùn)營企業(yè)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)戰(zhàn)攻防、首席數(shù)據(jù)官制度全覆蓋。

重點(diǎn)任務(wù)方面有提到：

1）優(yōu)化布局智能算力中心建設(shè)

加快推進(jìn)臨港、青浦、松江、金山、張江等重點(diǎn)區(qū)域大型智算中心建設(shè)。根據(jù)上海市各特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展需要，建設(shè)以算力多樣化、網(wǎng)絡(luò)全光化、應(yīng)用容器化為主要特征的邊緣智算中心，單中心智算峰值規(guī)模小于300P,重點(diǎn)滿足中小企業(yè)和部分科學(xué)研究的智算需求，提升多元化異構(gòu)算力算效水平。

2）構(gòu)建城市高速全光運(yùn)力環(huán)網(wǎng)

統(tǒng)籌合規(guī)建設(shè)城市級(jí)數(shù)據(jù)中心算力環(huán)網(wǎng)，推動(dòng)在臨港、外高橋、寶山、青浦、松江、浦江等有關(guān)數(shù)據(jù)中心集群間建立算力網(wǎng)絡(luò)骨干節(jié)點(diǎn)，按需在重點(diǎn)數(shù)據(jù)中心聚集區(qū)內(nèi)，結(jié)合邊緣算力區(qū)域化部署，建立算力網(wǎng)絡(luò)二級(jí)節(jié)點(diǎn)，聯(lián)通全市主要智算資源。利用全光、光電共封裝、端到端切片、無損以太、長距離RDMA、網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖等技術(shù)，探索在跨算力集群間構(gòu)建全程全網(wǎng)高效無損智算網(wǎng)絡(luò)。

3）加快智算芯片國產(chǎn)化部署

面向多模態(tài)大模型以及規(guī)?；⒏咚倩植际接?jì)算需求，加快ARM、RISC-V、X86等基礎(chǔ)架構(gòu)以及GPU、ASIC、FPGA等國產(chǎn)異構(gòu)智能算力研發(fā)進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)高端訓(xùn)練算力、自主邊緣決策算力、高效終端執(zhí)行算力在智算中心內(nèi)的全方位部署。積極探索可重構(gòu)、存算一體、類腦計(jì)算、Chiplet、DSV等創(chuàng)新架構(gòu)路線。推動(dòng)智算芯片全面兼容國產(chǎn)訓(xùn)練框架，進(jìn)一步提升智算中心算力調(diào)度能力，推動(dòng)智算芯片軟硬件實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量自主可控。

4）加強(qiáng)開源大模型適配應(yīng)用

瞄準(zhǔn)具身智能、自主智能體、深度超大規(guī)模圖計(jì)算等前沿領(lǐng)域，圍繞大模型工程設(shè)計(jì)、模型構(gòu)建、應(yīng)用部署、訓(xùn)練迭代等環(huán)節(jié)，在智算中心內(nèi)重點(diǎn)應(yīng)用基于自主芯片和算法的開源通用大模型，推動(dòng)部署重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)Ｓ眯袠I(yè)模型。推動(dòng)大模型多維并行訓(xùn)練優(yōu)化、模型快速適配、模型異構(gòu)推理部署等技術(shù)和工具研發(fā)，提升先進(jìn)算法原始創(chuàng)新能力與規(guī)范化水平。

提出了以下方面的智算應(yīng)用場景：

1）智算+城市治理

圍繞城市治理“一網(wǎng)統(tǒng)管”要求，在實(shí)時(shí)感知、智能分析、精準(zhǔn)研判、協(xié)同指揮與應(yīng)急處置等應(yīng)用場景，推動(dòng)智能算力在民生守護(hù)、公共安全、規(guī)劃建設(shè)、市場運(yùn)行等重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用，推動(dòng)城市治理精細(xì)化、智能化能力顯著提升。

2）智算+工業(yè)

圍繞智能制造、工業(yè)仿真等實(shí)時(shí)應(yīng)用場景計(jì)算需求，推動(dòng)智能算力賦能工業(yè)機(jī)器視覺、協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)、柔性生產(chǎn)制造、預(yù)測性維護(hù)、工業(yè)傳感等應(yīng)用場景。推動(dòng)多源感知、深度學(xué)習(xí)、智能分析、力位耦合與軌跡規(guī)劃等關(guān)鍵技術(shù)在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用，構(gòu)建開放核心算法模型，提升全制造業(yè)智能制造水平。

3）智算+教育科研

推動(dòng)智能算力資源覆蓋校園、科研院所和科創(chuàng)中心，優(yōu)化布局以科研、教育、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)等資源為主的智算服務(wù)平臺(tái)。推動(dòng)智能算力賦能計(jì)算生物學(xué)、新材料研發(fā)、可控核聚變等前沿科研領(lǐng)域，助力解決相關(guān)科研領(lǐng)域重大瓶頸。

4）智算+金融

圍繞生物特征識(shí)別、高頻支付、隱私安全等智慧金融重點(diǎn)應(yīng)用場景，強(qiáng)化智能邊緣側(cè)節(jié)點(diǎn)搭建。構(gòu)筑“云邊端+智能”產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融平臺(tái)，打造金融行業(yè)大模型，推動(dòng)智能算力在信貸決策、智能風(fēng)控，智能客服、可信交易、資產(chǎn)智能管理等新領(lǐng)域的應(yīng)用。

5）智算+醫(yī)療

推動(dòng)人機(jī)融合醫(yī)療會(huì)診、醫(yī)療行為多維度感知、診療能力智能評(píng)估等領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用落地。聚焦電子病歷、醫(yī)療影像、病理切片、診療記錄等醫(yī)療大數(shù)據(jù)，培育具備多元融合、多協(xié)議免拷貝、無損壓縮、智能緩存預(yù)讀、視網(wǎng)聯(lián)動(dòng)、全光閱片等功能的智算應(yīng)用。

6）智算+機(jī)器人

構(gòu)建大規(guī)模云端并行計(jì)算與邊端決策計(jì)算協(xié)同的機(jī)器人智算服務(wù)框架，圍繞共性需求構(gòu)建機(jī)器人智能云管平臺(tái)，推動(dòng)智能算力在機(jī)器人系統(tǒng)研發(fā)、多形態(tài)自重構(gòu)、信息感知與導(dǎo)航、多任務(wù)規(guī)劃與智能控制、人機(jī)交互與自主編程、高效仿生驅(qū)動(dòng)、精準(zhǔn)安全操控等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用。

7）智算+自動(dòng)駕駛

加快推動(dòng)臨港新片區(qū)等重點(diǎn)區(qū)域車路協(xié)同設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建專屬邊緣算力池。加強(qiáng)對(duì)L4及以上高級(jí)別自動(dòng)駕駛、5G-V2X等領(lǐng)域技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，強(qiáng)化自動(dòng)駕駛訓(xùn)練數(shù)據(jù)集搭建與視覺大模型訓(xùn)練，推動(dòng)“車、路、云、網(wǎng)”智能基礎(chǔ)設(shè)施落地應(yīng)用。