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為什么深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠泛化?

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運作良好的原因不僅僅在于它們在架構(gòu)模式上的特性,而且在于我們?nèi)绾蝺?yōu)化它們的具體細節(jié)。 隨機梯度下降不僅僅是收斂到局部最優(yōu)值,它還偏向于有利于具有某些理想特性的局部最優(yōu),從而能更好地泛化,而這些都有賴于貝葉斯方法。
 
原 文 鏈 接 :http://www.inference.vc/everything-that-works-works-because-its-bayesian-2/
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