Hadoop是一個(gè)新興的生態(tài)系統(tǒng)，其成功的很大一部分是來(lái)自它提供的分布式數(shù)據(jù)解決方案，即我們所說(shuō)的SQL-on-Hadoop。那么，Hadoop與AI結(jié)合能帶來(lái)什么呢？
MapR 是第一個(gè)提供分布式深度學(xué)習(xí)的 Hadoop 供應(yīng)商。本周 MapR 發(fā)布了一個(gè)名為快速入門(mén)解決方案（QSS）的新解決方案，專注于深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。
MapR 首席應(yīng)用架構(gòu)師 Ted Dunning 解釋說(shuō)：“追求AI /深度學(xué)習(xí)的最佳方法是部署一個(gè)可擴(kuò)展的融合數(shù)據(jù)平臺(tái)，支持最新的深入學(xué)習(xí)技術(shù)，并以幾乎無(wú)限規(guī)模的基礎(chǔ)企業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。幾乎所有的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件都是獨(dú)立于Hadoop和Spark開(kāi)發(fā)的，這需要像MapR這樣的平臺(tái)，能夠支持Hadoop / Spark工作負(fù)載以及傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)API。”
原文鏈接：http://www.zdnet.com/article/artificial-intelligence-on-hadoop/
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