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科技巨頭曬轉(zhuǎn)型成績單 AI成關(guān)鍵一招

科技巨頭曬轉(zhuǎn)型成績單 AI成關(guān)鍵一招-DVBCN
7月28日早間,百度公布了2017年未經(jīng)審計(jì)的Q2財(cái)報(bào),本季度百度營收208.74億元人民幣,同比增長14.3%;凈利潤44.15億元人民幣,同比暴增82.9%。凈利潤的暴增,與百度對(duì)人工智能的戰(zhàn)略聚焦不無關(guān)系。
  
同樣的故事,也正在老牌科技公司英特爾身上發(fā)生。英特爾早前公布的截至7月1日的2017年Q2財(cái)報(bào)顯示,該財(cái)季英特爾實(shí)現(xiàn)凈利潤28億美元,相比去年同期的13億美元,增長幅度高達(dá)111%。英特爾業(yè)績強(qiáng)勁增長的背后,是其清晰的轉(zhuǎn)型軌跡,在以PC、高性能處理器為核心的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)面臨多個(gè)對(duì)手圍剿、愈發(fā)難以維系其市場霸主地位的同時(shí),英特爾把更多的精力放在了人工智能和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局上,英特爾CEO特別聲明指出,除PC市場以外,人工智能和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域客戶呈發(fā)展勢(shì)頭。
  
百度和英特爾的情況有明顯的相似之處,兩家公司都在主營業(yè)務(wù)上面臨一些挑戰(zhàn),并且都以人工智能為方向力推全面轉(zhuǎn)型,目前來看,雖然還處在轉(zhuǎn)型早期,但人工智能要素對(duì)于主營業(yè)務(wù)都已經(jīng)形成初步支撐。事實(shí)上,百度和英特爾圍繞人工智能的轉(zhuǎn)型收效之快,并非簡單的巧合,而是足以稱之為科技界“風(fēng)向標(biāo)”式的事件,其對(duì)科技界的啟示意義,值得深入探究。
  
首先,在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)面臨挑戰(zhàn)時(shí)尋求轉(zhuǎn)型,往往會(huì)被外界認(rèn)為是被動(dòng)之舉,而公司對(duì)產(chǎn)業(yè)大趨勢(shì)的把握是否準(zhǔn)確,則較易被忽視,就人工智能而言,這種誤區(qū)尤其需要破除。事實(shí)上,互聯(lián)網(wǎng)巨頭向人工智能領(lǐng)域的傾斜,以及人工智能創(chuàng)業(yè)公司中涌出明星公司,這些現(xiàn)象在今年以來已經(jīng)格外顯著,百度和英特爾的轉(zhuǎn)型不是個(gè)案。這一現(xiàn)象的背后有著清晰的產(chǎn)業(yè)發(fā)展邏輯――在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開啟的智能硬件時(shí)代,不僅積累了海量的數(shù)據(jù),更推動(dòng)著智能化技術(shù)小步快跑式的迭代,因此,人工智能時(shí)代的來臨是一個(gè)量變到質(zhì)變的漸進(jìn)化過程,而非一夜之間的突兀劇變。
  
其次,布局人工智能意味著高投入,但其商業(yè)變現(xiàn)具有明顯的業(yè)務(wù)梯次性,對(duì)于技術(shù)底蘊(yùn)和業(yè)務(wù)生態(tài)兼?zhèn)涞幕ヂ?lián)網(wǎng)巨頭來說,短期內(nèi)與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同效益也并非難事。百度和英特爾的轉(zhuǎn)型收效之所以很快,有技術(shù)積淀較為深厚的因素,有主觀上戰(zhàn)略聚焦的因素,而在客觀上,則說明人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域足夠廣闊。仍以國人較為熟知的百度為例,雖然聚焦無人車的APPlo平臺(tái)等開放性的人工智能項(xiàng)目尚未進(jìn)入變現(xiàn)期,但百度Q2財(cái)報(bào)顯示,在AI賦能之下,百度傳統(tǒng)的搜索業(yè)務(wù)在移動(dòng)端已經(jīng)實(shí)現(xiàn)裂變式升級(jí),“搜索+資訊流”的雙重引擎表現(xiàn)強(qiáng)勁――在國內(nèi)前10大移動(dòng)應(yīng)用程序中,手機(jī)百度成為增長速度最快的產(chǎn)品。
  
顯然,正是因?yàn)槿斯ぶ悄茉跇I(yè)務(wù)變現(xiàn)上的梯次性,使得其能夠作為很好的戰(zhàn)略聚焦點(diǎn),在轉(zhuǎn)型的同時(shí),也較大程度地避免了轉(zhuǎn)型過程中的失焦風(fēng)險(xiǎn)。就當(dāng)下而言,對(duì)于大型的互聯(lián)網(wǎng)科技公司,低估人工智能轉(zhuǎn)型的必要性和可行性都是危險(xiǎn)的。事實(shí)上,即便是無人車這樣的系統(tǒng)性人工智能項(xiàng)目,也有明確的商業(yè)化時(shí)間表,而在純粹的人工智能系統(tǒng)性項(xiàng)目真正商業(yè)化之前,人工智能因子與互聯(lián)網(wǎng)科技公司傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的協(xié)同效應(yīng)值得充分重視。就那些傳統(tǒng)業(yè)務(wù)仍然穩(wěn)健發(fā)展、尚未面臨增長瓶頸的互聯(lián)網(wǎng)公司而言,認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn),對(duì)于避免轉(zhuǎn)型時(shí)機(jī)的延誤至關(guān)重要。
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