如今，無處不在的人工智能已經部署在深度學習、自動駕駛、目標識別、人臉識別、人機對話、認知計算、商業(yè)無人機(無人機)、對話用戶界面、企業(yè)分類法和本體管理、機器學習，智能微塵、智能機器人，智能空間等等新興技術領域。
同樣，在安全領域人工智能也為行業(yè)發(fā)展帶來了新契機，未來將有機會改善現(xiàn)有的安全防御體系，實現(xiàn)對威脅的快速及時響應和控制，防患于未然，在深度和廣度上與攻擊者抗衡。
騰訊云專家工程師成杰峰博士在CSS2017中指出，機器學習在安全領域應用的兩大阻礙：一是樣本問題，不存在天然的惡意攻擊樣本，且攻擊的不斷變種使得樣本本身也具有時效性;二是精度問題，誤殺或漏判都會產生較高代價，所以對算法的門檻很高，精度通常在99%以上。
而騰訊有著十余年黑產對抗經驗，有天然的海量大數據，也有著成功應用于的智能對抗方法，能很好地識別自然人和黑產用戶、識別垃圾文本、惡意圖片，很好地發(fā)現(xiàn)更多的惡意模式，這些為騰訊云突破人工智能在安全領域的應用打下了深厚基礎。
目前，騰訊云上應用到AI能力的安全產品已經涵蓋業(yè)務安全(天御)、主機安全(云鏡)、數據安全(數盾)、移動安全(樂固)、賬號安全(祝融)、網站與流量安全、內容安全、風控安全等8項安全解決方案，實現(xiàn)由技術能力到場景應用的閉環(huán)貫通。
大數據驅動的AI安全引擎
成杰峰談到，騰訊云用黑產相關的關鍵信息和關聯(lián)關系，來識別用來識別惡意攻擊不斷地循環(huán)迭代;用圖數據庫和大數據框架支持多元機構的黑產數據，形成全域的黑產知識庫;最終形成AI模型的樣本，結合深度學習、自然語言處理和計算機視覺等AI能力，能夠提供高精度預測模型和抽取黑產實體及特征的利器。
到底誰更安全?
一直以來，很多人慣性認為數據在放在自己的IDC才是最安全的，而采用第三方云服務商所提供的應用環(huán)境，或是將數據托管在云上總不是那么讓人放心，而Wannacry、Petya地輪番侵襲，讓人們開始質疑這種“常識”，采用私有云的企業(yè)反而比采用公有云的企業(yè)受到攻擊更廣，損失更嚴重，甚至號稱最安全的內外網隔離也沒能逃過一劫。
在與黑產的長期斗爭中，騰訊云的安全系統(tǒng)已經從最初的半自動化策略規(guī)則集，到基于大數據畫像的策略引擎，再到基于深度學習的智能對抗引擎，正一步步實現(xiàn)脫胎換骨的變化。這并非簡單的模式變化，它所帶來的將是對系統(tǒng)整體架構的全面變革。
基于人工智能的自主學習以及強大的數據庫分析能力，人們將有可能提前預知危險，真正做到將威脅扼殺在搖籃中，進而大大提高網絡安全防御的敏捷性。
除此之外，騰訊也首次開發(fā)了“數盾”全流程數據安全保護方案，作為一款匯集了騰訊十余年數據保護經驗，經歷數百騰訊業(yè)務的數據保護實踐，由數千人團隊資源投入打造的數據安全方案。不僅是業(yè)界首例搭配同態(tài)加密的數據安全產品，還提供QQ同款的數據加密方案。
當然，作為一家開放企業(yè)，生態(tài)合作也是騰訊云的一貫思路。在大禹BGP高防的基礎上，為了更好地助力行業(yè)應對DDoS威脅，騰訊云宣布聯(lián)合與會的遼寧途隆、唯一網絡、睿偉網絡、帝恩思共同成立DDoS防護聯(lián)盟，未來將在DDoS大數據及態(tài)勢感知、協(xié)同防護、黑產打擊方面進行深度合作，聯(lián)手對抗DDoS，共建安全的網絡空間。
騰訊云副總裁黎巍表示，騰訊本身是開放平臺，希望把騰訊的能力讓度到整個行業(yè)，大家一起前進。另外，聯(lián)盟雖然開放，但不是誰都可以進來的，畢竟騰訊要對客戶負責，所以對它的服務和質量都會進行權衡，一定要具備良好的服務和質量的保證的資質。
云安全生態(tài)的構建是一項復雜工程，非一朝一夕可完成。騰訊云安全生態(tài)將推動全行業(yè)的安全能力在云計算的平臺上進行整合，使得云上企業(yè)將擁有最領先、最全面的安全能力。
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