2018年就要來(lái)了，人工智能領(lǐng)域會(huì)呈現(xiàn)出什么樣的情況呢？以色列投資公司JVP的合伙人Yoav Tzruya近日撰文發(fā)表了自己對(duì)2018人工智能領(lǐng)域的看法。他在文章中指出，在2018年，人工智能的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)仍可以在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域中找到。
投資人：2018年，仍可以在細(xì)分領(lǐng)域中找到AI創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)
近年來(lái)，人工智能已經(jīng)成為投資者口中的熱詞，許多人都意識(shí)到，人工智能有巨大的潛力，能成為自工業(yè)革命以來(lái)最能改變游戲規(guī)則的技術(shù)。實(shí)際上，人工智能的預(yù)期影響可能比所有之前的科技趨勢(shì)加起來(lái)還要大，精明的投資者肯定不會(huì)錯(cuò)失良機(jī)。
從投資者的角度來(lái)看，你可以將人工智能領(lǐng)域劃分為幾個(gè)主要的分類：基礎(chǔ)設(shè)施、算法、平臺(tái)和應(yīng)用。
基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的技術(shù)和企業(yè)的特征是：能為人工智能提供了支撐，比如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，以及云基礎(chǔ)設(shè)施、專業(yè)半導(dǎo)體、大容量存儲(chǔ)設(shè)備、低延遲數(shù)據(jù)庫(kù)、基于邊緣的計(jì)算元素等等。
在算法方面，主要計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分類和聚類算法，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和隱馬爾可夫模型。
人工智能平臺(tái)在專有或標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)一系列算法，從而實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的快速開(kāi)發(fā)，讓業(yè)務(wù)流程的標(biāo)準(zhǔn)化，呈現(xiàn)更高的透明度，可重復(fù)性和協(xié)作性。
最后，應(yīng)用領(lǐng)域側(cè)重于在各種不同用例中使用人工智能組件和方法，解決和改進(jìn)企業(yè)，垂直行業(yè)（如汽車，農(nóng)業(yè)，金融）和消費(fèi)者的運(yùn)營(yíng)狀況。
簡(jiǎn)而言之，人工智能現(xiàn)在主要用于改善人們做得不好的任務(wù)，解決諸如速度，延遲，重復(fù)性或準(zhǔn)確性等問(wèn)題。人類非常擅長(zhǎng)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但是，人類無(wú)法很好地處理大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面，人工智能可以改進(jìn)或支持多種多樣的應(yīng)用，包括控制機(jī)器人手臂、醫(yī)療診斷、自動(dòng)駕駛汽車等。自然語(yǔ)言處理方面的應(yīng)用包括智能家庭語(yǔ)音界面、文本分析和機(jī)器人程序等。
這將如何在我們的日常生活中發(fā)揮出來(lái)？在不久的將來(lái)，我們將能夠利用人工智能來(lái)描述外語(yǔ)視頻中發(fā)生的事情，搜索與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的文件，并對(duì)它們進(jìn)行提煉總結(jié)，以決定人眼中的哪一張圖像顯示出了糖尿病視網(wǎng)膜病變的癥狀，甚至還能從廚房給我們端來(lái)一杯茶。
這種令人難以置信的潛力導(dǎo)致過(guò)去5年全球人工智能領(lǐng)域的投資出現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，在2250筆交易中獲得了150億美元的投資，超過(guò)200筆并購(gòu)交易。許多人工智能投資都是在特定的垂直應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行的，比如醫(yī)療保健、商業(yè)、金融科技、網(wǎng)絡(luò)安全以及銷售和市場(chǎng)營(yíng)銷。
我的風(fēng)投公司JVP在過(guò)去10年投資了人工智能技術(shù)，我們的投資組合中有12家公司將人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全、金融技術(shù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、IT開(kāi)發(fā)和企業(yè)軟件等領(lǐng)域，其中包括ThetaRay、Loom Systems和ScadaFence等公司。其他幾家在投資組合中的公司正在建立智能平臺(tái)，如Iguazio和Upsolver。
我們相信，在2018年，人工智能的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)仍舊可以在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域中找到，其中包括：
支持人工智能的平臺(tái)和技術(shù)，簡(jiǎn)化人工智能建模，并將其與傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)結(jié)合起來(lái)。
實(shí)現(xiàn)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)和針對(duì)特定垂直領(lǐng)域的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。這將使人工智能更接近人類大腦在不同領(lǐng)域間傳遞知識(shí)、學(xué)習(xí)模式和行為的能力，并解釋這類決策背后的原因。
在差異化數(shù)據(jù)集是增長(zhǎng)動(dòng)力的世界中，能夠訪問(wèn)專有數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)公司將具有顯著的優(yōu)勢(shì)。創(chuàng)業(yè)者如何做到這一點(diǎn)的一個(gè)例子是，通過(guò)模擬真實(shí)世界的模擬器來(lái)解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)的稀缺問(wèn)題，或者通過(guò)針對(duì)特定問(wèn)題的新算法來(lái)讓研究人員用更小的數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)，而不是它們像目前這樣需要的龐大的數(shù)據(jù)集。
話雖如此，數(shù)據(jù)豐富的企業(yè)可以獲得專有和連續(xù)的數(shù)據(jù)集，享有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并能以差異化的方式擴(kuò)大自己的業(yè)務(wù)。這意味著，創(chuàng)業(yè)公司在享受專業(yè)知識(shí)，經(jīng)驗(yàn)和對(duì)人工智能能力的深刻理解的同時(shí)，由于缺乏數(shù)據(jù)，也可能會(huì)處于劣勢(shì)。谷歌、Facebook和亞馬遜等數(shù)據(jù)資源豐富的巨頭可能會(huì)贏得這場(chǎng)競(jìng)賽，以獲取應(yīng)用人工智能方法所需的稀缺人才，這些人才包括專業(yè)領(lǐng)域的專家、科學(xué)家和人工智能工程師，他們要么挖走人才，要么收購(gòu)早期的創(chuàng)業(yè)公司。
簡(jiǎn)而言之，在蓬勃發(fā)展的人工智能世界中，創(chuàng)業(yè)公司和早期投資者存在巨大的機(jī)遇，但他們都需要明智地行動(dòng)，才能在未來(lái)贏得人工智能競(jìng)賽。
微信掃一掃
