雖然曾經(jīng)的造車(chē)大夢(mèng)最終破滅了，但在短暫的調(diào)整和裁員之后，蘋(píng)果仍然在努力的研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)。幾周前，蘋(píng)果曾發(fā)布了一篇關(guān)于該技術(shù)的論文，如今他們又公布了一些最新的消息。

據(jù)外媒報(bào)道，蘋(píng)果AI部門(mén)主管Ruslan Salakhutdinov在上周五參加了NIPS信息處理系統(tǒng)大會(huì)。這位仍在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)擔(dān)任副教授的AI領(lǐng)域?qū)＜以谌ツ?0月份時(shí)加盟蘋(píng)果，擔(dān)任AI部門(mén)主管一職。而在此次大會(huì)上，Salakhutdinov面對(duì)200名AI領(lǐng)域?qū)＜艺故玖颂O(píng)果研發(fā)的自動(dòng)駕駛技術(shù)成果，其中最值得注意的一項(xiàng)就是識(shí)別周遭環(huán)境的視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)。

Salakhutdinov在會(huì)議上展示了圖片，并談到“如果在5年前，我也不敢保證能達(dá)到如此效果，但是現(xiàn)如今即使有水滴濺落到攝像頭上，或者路上行人的一部分圖像被車(chē)輛遮擋，這套系統(tǒng)仍然可以正常運(yùn)轉(zhuǎn)。”此外，Salakhutdinov還展示了名為VoxelNet的識(shí)別系統(tǒng)，它可以通過(guò)激光雷達(dá)來(lái)定位周?chē)矬w的位置以及大小。

除了識(shí)別系統(tǒng)之外，蘋(píng)果也在研究如何從行駛的車(chē)輛上獲得需要的信息。他們想要使用已經(jīng)配備了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的車(chē)輛來(lái)進(jìn)行地圖的繪制，記錄行駛路程上的交通信號(hào)燈、道路標(biāo)記等等信息，讓3D地圖更加精確。在這一部分，Salakhutdinov踢到了實(shí)時(shí)定位技術(shù)和SLAM地圖構(gòu)建技術(shù)。不過(guò)，這些進(jìn)展仍然停留在研究階段，它還無(wú)法展現(xiàn)出蘋(píng)果自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的全貌。更何況，其他車(chē)企和科技公司在ADAS方面的研究也都有著類(lèi)似的技術(shù)，所以蘋(píng)果的自動(dòng)駕駛究竟有什么過(guò)人之處，仍然是個(gè)謎。