如今，滴滴的大數(shù)據(jù)人工智能系統(tǒng)，吸引了從北京到硅谷的頂級人才，而滴滴這幾年積累的數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)已達到一定水平，國內(nèi)外各種人工智能學(xué)術(shù)報告也頻現(xiàn)滴滴的身影。

在這些年的積累后，滴滴方面也在不滿足于當下的技術(shù)能力，其終于于近期在總部成立了AI Labs（人工智能實驗室），立足AI技術(shù)領(lǐng)域的前沿問題，并致力于更好的推動全球智能交通發(fā)展。

據(jù)滴滴方面介紹，AI Labs由滴滴副總裁葉杰平教授領(lǐng)導(dǎo)，滴滴AI Labs將重點發(fā)力機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別、計算機視覺、運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等領(lǐng)域的前瞻技術(shù)研究及應(yīng)用，推進AI技術(shù)在智能出行場景中的更多應(yīng)用和創(chuàng)新優(yōu)化。

事實上，滴滴從2012成立之初，就是在利用人工智能技術(shù)，來解決用戶與打車的最高效率匹配問題，其誕生之初就同時天然也是一家人工智能公司。而在2015年，滴滴也成立了滴滴研究院，工程師和科學(xué)家們與業(yè)務(wù)運營團隊進行深入的融合，持續(xù)提升大數(shù)據(jù)算法的精確度和效率，從而優(yōu)化產(chǎn)品，提升用戶體驗。

當前用戶使用滴滴軟件進行打車，表面上是一個非常簡單的操作，但背后卻聚合了AI科學(xué)家的集體智慧。例如如何為用戶推薦最佳的上車地點、尋找與用戶更契合的司機、如何為司機推薦最佳行駛路線、為用戶判斷出準確的接駕時間。這都是由一系列復(fù)雜的智能算法模型在為用戶提供服務(wù)，快速地進行超大規(guī)模地計算。

滴滴的科研團隊還將大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、云計算結(jié)合起來，在云端建立了人工智能交通引擎，滴滴大腦，能進行統(tǒng)一計算和調(diào)度，做出最優(yōu)的決策。而基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，滴滴大腦還能精準預(yù)測未來15分鐘內(nèi)城市每個角落的供需情況并提前調(diào)度，及時為每位乘客匹配最合適的車輛。

人才是未來企業(yè)競爭力的護城河

滴滴AI Labs的成立，意在將互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域內(nèi)AI人才的爭奪推向新的高度。據(jù)了解，滴滴正在大手筆加大人才攬入的規(guī)模，不僅年內(nèi)AI Labs團隊規(guī)模會進一步提升，接下來也將吸引多位世界級的科學(xué)家加盟。

滴滴致力于自身的國際化，不僅在硅谷建立滴滴美研，同時也抓住國際化的機會積極出海。迄今為止，滴滴已經(jīng)與Grab、Lyft、Ola、Uber、99、Taxify、Careem等全球七大出行企業(yè)建立伙伴關(guān)系，覆蓋全球超過60%的出行市場。