據(jù)國外科技博客VentureBeat3日報(bào)道，乍一看去，人工智能行業(yè)目前紅的發(fā)紫，投資者興趣高漲，消費(fèi)者需求巨大。事實(shí)上，對于人工智能初創(chuàng)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資將從2014年的 32億美元上升到2017年前5個月就超過了95億美元，人工智能的發(fā)展有讓人興奮的前景，包括醫(yī)療、農(nóng)業(yè)和其他技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用，但是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然存在著一些障礙。

這些因素將會成為其爆發(fā)性增長的阻礙：

1、靈活性

這本是年輕的創(chuàng)業(yè)公司最大的優(yōu)勢之一，大公司常常會遭受長期決策的困擾，，但更小、更靈活的公司可以對新環(huán)境做出更快速、更有效的反應(yīng)。然而，人工智能初創(chuàng)公司在這個領(lǐng)域并沒有享受到這種優(yōu)勢，因?yàn)槿斯ぶ悄芴珡?fù)雜了，而且依賴于很多未知的變量，所以很難在項(xiàng)目的中間進(jìn)行調(diào)整。這可能會讓一些人工智能初創(chuàng)公司沒能熬過創(chuàng)業(yè)初期，或者讓項(xiàng)目遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過原來的時(shí)間表。

2、人才短缺

精通機(jī)器學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力以創(chuàng)造新特性的專業(yè)人員數(shù)量非常少。人工智能行業(yè)存在人才短缺的問題，這對行業(yè)發(fā)展的速度有著深遠(yuǎn)的影響。熟練的人工智能開發(fā)人員可以要求高額的薪水，這使得創(chuàng)業(yè)公司很難負(fù)擔(dān)得起。

3、競爭

有數(shù)百個有趣的人工智能初創(chuàng)公司正在發(fā)展中。雖然這聽起來行業(yè)前景的發(fā)展向好令人興奮，消費(fèi)者也有希望用到下一代技術(shù)，但它也提出了一個重要的問題:競爭。初創(chuàng)公司被迫需要做出更快的決策，更快地進(jìn)入市場，以打敗競爭對手。這導(dǎo)致一些初創(chuàng)企業(yè)更快地耗盡精力，而另一些公司則推出劣質(zhì)產(chǎn)品。

4、銷售周期不可預(yù)測性

很少有人工智能產(chǎn)品有明確的銷售周期。一方面，人工智能仍然是一個相對較新的領(lǐng)域，因此它的市場還沒有明確定義。不像許多應(yīng)用程序比較精準(zhǔn)的預(yù)計(jì)針對個人用戶和企業(yè)用戶的形態(tài)，但是人工智能應(yīng)用卻很難準(zhǔn)確地預(yù)測在開發(fā)周期結(jié)束時(shí)你的產(chǎn)品會是什么樣子——即使有遠(yuǎn)見的計(jì)劃。

這使得人工智能初創(chuàng)公司很難準(zhǔn)確預(yù)測其收入來源，更難以確保在其早期增長期間維持足夠的收入。

5、機(jī)器學(xué)習(xí)性的復(fù)雜

編程實(shí)現(xiàn)高級人工智能的功能是非常復(fù)雜的。如果遵循現(xiàn)有的公式并依賴于我們已經(jīng)擁有的集體知識，機(jī)器學(xué)習(xí)就變成了一個簡單的復(fù)制、粘貼和調(diào)整的問題。但要想在這個領(lǐng)域真正地創(chuàng)新，你需要豐富的知識和經(jīng)驗(yàn)，以及勇于嘗試新事物的精神。

6、處理能力

大多數(shù)人工智能系統(tǒng)需要大量的處理能力來工作。直到最近，這一直是一個重要的限制因素：許多初創(chuàng)公司沒有獲得完成工作所必需的處理單元。目前而言，處理能力的增長并不能完全跟上最新的人工智能技術(shù)的發(fā)展，而且這一基本限制可能會繼續(xù)成為開發(fā)人員的問題。

人工智能會遇見到人工智能的增長放緩嗎

我們是否會看到人工智能技術(shù)進(jìn)步的放緩?答案是可能的!尤其是在短期內(nèi)，盡管目前處于高位的消費(fèi)者刺激和風(fēng)險(xiǎn)資本可能會抵消其中一些影響。隨著技術(shù)變得更容易理解和更容易掌握，領(lǐng)域中的創(chuàng)新者自然會克服上述的那些問題。在那之前，這些創(chuàng)新者不得不繼續(xù)使已經(jīng)很復(fù)雜的行業(yè)復(fù)雜化。