據(jù)國外媒體報道，來自技術(shù)分析公司CB Insights報告顯示，該報告稱在資助AI初創(chuàng)公司方面中國已經(jīng)超過美國。
2017年，中國占全球人工智能啟動資金總額的48％，而美國為38％。
然而，這對中國來說并不是直截了當(dāng)?shù)膭倮?。就個別交易量而言，該國僅占總數(shù)的9％，而美國在AI初創(chuàng)公司總數(shù)和整體資金總額中均領(lǐng)先。底線是，中國在AI啟動資金的美元價值方面處于領(lǐng)先地位，CB Insights表示該國正在“積極執(zhí)行一個徹底設(shè)計的AI愿景。”
中國在人工智能方面的天然優(yōu)勢已有詳細(xì)記錄。與美國相比，它擁有龐大的人口（14億），為公司提供了大量數(shù)據(jù)和機會，可以快速擴展。人工智能部門也得到了一個能夠快速轉(zhuǎn)移資源的中央政府的支持（相對于缺少行動的白宮而言），該國寬松的數(shù)字監(jiān)管方法意味著公司可以更自由地進行試驗。
但是這些品質(zhì)也可能會有負(fù)面影響。例如，寬松的監(jiān)管氛圍反映在一個事實上，即在中國人工智能資助的主要接受者是面部識別。這項技術(shù)在該國的城市普遍存在，用于從辨識行人到分配衛(wèi)生紙等所有事情。更重要的是，它也被政府視為監(jiān)督和追蹤的工具。這是美國公民可能不想復(fù)制的技術(shù)優(yōu)勢。
CB Insights表示，隨著面部識別技術(shù)的發(fā)展，中國芯片行業(yè)也是AI啟動資金的重要接受者。像Cambricon這樣的新公司（去年8月籌集了1億美元）正在構(gòu)建旨在滿足機器學(xué)習(xí)需求的處理器。但是，環(huán)境很有用。因為雖然AI芯片的更多資金可能會投放到中國的初創(chuàng)公司，但在美國，它已經(jīng)建立了像Qualcomm，Nvidia和Intel這樣的公司，這些公司正在為同樣的事業(yè)傾注資源。
在美國與中國AI競賽中，即使我們有數(shù)字，現(xiàn)在也很難判斷一個“勝利者”。
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