Adobe確實意識到其軟件在創(chuàng)造假新聞圖像方面造成了很大的影響。Adobe正在研究可以發(fā)現(xiàn)假照片標記的人工智能。換句話說，Photoshop的制造商正在利用機器學習來發(fā)現(xiàn)是否有人對照片進行了PS處理。
 

該公司表示，使用AI來查找假圖像是Adobe幫助“提高數(shù)字媒體信任度和真實性”的一種方式。這使它與Facebook和谷歌等公司加強了對抗假新聞的努力。
 

每當有人改變圖像時，除非他們的像素是完美的，否則他們總會留下照片被修改的標記。 元數(shù)據和水印可以幫助確定源圖像，取證可以探測像素級別的照明，噪聲分布和邊緣等因素，以找出不一致的地方。 例如，如果顏色稍微偏離，法醫(yī)工具可以將其標記出來。 但是Adobe支持它可以通過AI來更快，更可靠地找到操縱信號的跡象。
 

AI查找三種類型的操作：克隆，拼接和刪除。 復制(或復制移動)是指在圖像中復制或移動對象時，例如復制人群中的某些部分，以使場景中看起來更多人。 拼接是有人將兩幅不同圖像的各個方面混合在一起的地方，例如上述鯊魚，這些鯊魚從一張照片中擷取并混合到另一張顯示淹沒街道的鯊魚中。 去除是不言自明的。
 

與機器學習方法一樣，Adobe團隊與馬里蘭大學的研究人員一起提供了數(shù)以萬計的虛假圖像，以教它尋找什么。該團隊訓練人工智能來確定圖像上使用的操作類型，并標記某人改變照片的區(qū)域。 Adobe表示，AI可以在幾秒鐘內做到這一點。
 

人工智能使用一對技術來尋找工件。它會查找對像素的紅色，綠色和藍色顏色值的更改。它還檢查噪音，相機傳感器或軟件操作導致的顏色和亮度的隨機變化。這些噪點模式通常是相機或照片所獨有的，因此人工智能可以發(fā)現(xiàn)不一致的情況，特別是在拼接圖像中。
 

Adobe指出，這些技術并不完美，盡管它們“為管理數(shù)字操縱的影響提供了更多的可能性和更多的選擇，并且它們可能更有效地回答真實性問題。”研究團隊表示，它可能利用人工智能來檢查其他類型的工件，如重復保存文件時由壓縮引起的工件。
 

盡管如此，在AI成為可行產品之前還有很長的路要走。 Photoshop毫無疑問是一種用于改變圖像和創(chuàng)造令人難忘的藝術的偉大工具，但人們用它來毒害合法的，具有新聞價值的照片，Adobe似乎希望提供更強的解毒劑。